·flaky-detect

تحديد الاختبارات غير المستقرة من تاريخ CI وأنماط تنفيذ الاختبار. يُستخدم عند تصحيح أخطاء فشل الاختبار المتقطع أو تدقيق موثوقية الاختبار أو تحسين استقرار CI.

0التثبيتات·0الرائج·@jmagly

التثبيت

$npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect

كيفية تثبيت flaky-detect

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي flaky-detect بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: jmagly/ai-writing-guide.

Identify flaky tests (tests that pass and fail non-deterministically) by analyzing CI history, execution patterns, and test characteristics. Google research shows 4.56% of tests are flaky, costing millions in developer productivity.

| 4.56% flaky rate | Google (2016) | Flaky Tests at Google | | ML Classification | FlaKat (2024) | arXiv:2403.01003 - 85%+ accuracy | | LLM Auto-repair | FlakyFix (2023) | arXiv:2307.00012 | | Flaky Taxonomy | Luo et al. (2014) | "An Empirical Analysis of Flaky Tests" |

| "Find flaky tests" | Analyze CI history for flaky patterns | | "Why does CI keep failing?" | Identify flaky tests causing failures | | "Test suite is unreliable" | Full flaky test audit | | "This test sometimes passes" | Analyze specific test for flakiness | | "Audit test reliability" | Comprehensive flaky detection |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from jmagly/ai-writing-guide

إجابات سريعة

ما هي flaky-detect؟

تحديد الاختبارات غير المستقرة من تاريخ CI وأنماط تنفيذ الاختبار. يُستخدم عند تصحيح أخطاء فشل الاختبار المتقطع أو تدقيق موثوقية الاختبار أو تحسين استقرار CI. المصدر: jmagly/ai-writing-guide.

كيف أثبّت flaky-detect؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/jmagly/ai-writing-guide --skill flaky-detect بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/jmagly/ai-writing-guide

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
user
أول ظهور
2026-02-01