Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
Структурированная наблюдаемость с помощью Pydantic Logfire и OpenTelemetry. Используйте, когда: (1) добавление трассировок/журналов в API Python, (2) инструментирование FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy или LLM, (3) настройка метаданных службы, (4) настройка выборки или очистки конфиденциальных данных, (5) тестирование кода наблюдаемости. Источник: jiatastic/open-python-skills.