logfire
✓Observabilidad estructurada con Pydantic Logfire y OpenTelemetry. Úselo cuando: (1) Agregar seguimientos/registros a las API de Python, (2) Instrumentar FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy o LLM, (3) Configurar metadatos de servicio, (4) Configurar muestreo o depuración de datos confidenciales, (5) Probar código de observabilidad.
Instalación
SKILL.md
Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
Observabilidad estructurada con Pydantic Logfire y OpenTelemetry. Úselo cuando: (1) Agregar seguimientos/registros a las API de Python, (2) Instrumentar FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy o LLM, (3) Configurar metadatos de servicio, (4) Configurar muestreo o depuración de datos confidenciales, (5) Probar código de observabilidad. Fuente: jiatastic/open-python-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es logfire?
Observabilidad estructurada con Pydantic Logfire y OpenTelemetry. Úselo cuando: (1) Agregar seguimientos/registros a las API de Python, (2) Instrumentar FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy o LLM, (3) Configurar metadatos de servicio, (4) Configurar muestreo o depuración de datos confidenciales, (5) Probar código de observabilidad. Fuente: jiatastic/open-python-skills.
¿Cómo instalo logfire?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01