logfire
✓Strukturierte Beobachtbarkeit mit Pydantic Logfire und OpenTelemetry. Wird verwendet, wenn: (1) Traces/Protokolle zu Python-APIs hinzugefügt werden, (2) FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy oder LLMs instrumentiert werden, (3) Dienstmetadaten eingerichtet werden, (4) das Sampling oder die Bereinigung sensibler Daten konfiguriert werden, (5) Observability-Code getestet wird.
Installation
SKILL.md
Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
Strukturierte Beobachtbarkeit mit Pydantic Logfire und OpenTelemetry. Wird verwendet, wenn: (1) Traces/Protokolle zu Python-APIs hinzugefügt werden, (2) FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy oder LLMs instrumentiert werden, (3) Dienstmetadaten eingerichtet werden, (4) das Sampling oder die Bereinigung sensibler Daten konfiguriert werden, (5) Observability-Code getestet wird. Quelle: jiatastic/open-python-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist logfire?
Strukturierte Beobachtbarkeit mit Pydantic Logfire und OpenTelemetry. Wird verwendet, wenn: (1) Traces/Protokolle zu Python-APIs hinzugefügt werden, (2) FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy oder LLMs instrumentiert werden, (3) Dienstmetadaten eingerichtet werden, (4) das Sampling oder die Bereinigung sensibler Daten konfiguriert werden, (5) Observability-Code getestet wird. Quelle: jiatastic/open-python-skills.
Wie installiere ich logfire?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01