logfire
✓Observabilité structurée avec Pydantic Logfire et OpenTelemetry. À utiliser lorsque : (1) l'ajout de traces/journaux aux API Python, (2) l'instrumentation de FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy ou LLM, (3) la configuration des métadonnées du service, (4) la configuration de l'échantillonnage ou du nettoyage des données sensibles, (5) le test du code d'observabilité.
Installation
SKILL.md
Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
Observabilité structurée avec Pydantic Logfire et OpenTelemetry. À utiliser lorsque : (1) l'ajout de traces/journaux aux API Python, (2) l'instrumentation de FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy ou LLM, (3) la configuration des métadonnées du service, (4) la configuration de l'échantillonnage ou du nettoyage des données sensibles, (5) le test du code d'observabilité. Source : jiatastic/open-python-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que logfire ?
Observabilité structurée avec Pydantic Logfire et OpenTelemetry. À utiliser lorsque : (1) l'ajout de traces/journaux aux API Python, (2) l'instrumentation de FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy ou LLM, (3) la configuration des métadonnées du service, (4) la configuration de l'échantillonnage ou du nettoyage des données sensibles, (5) le test du code d'observabilité. Source : jiatastic/open-python-skills.
Comment installer logfire ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01