logfire
✓Pydantic Logfire 및 OpenTelemetry를 통한 구조화된 관찰 가능성. 다음 경우에 사용하십시오: (1) Python API에 추적/로그 추가, (2) FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy 또는 LLM 계측, (3) 서비스 메타데이터 설정, (4) 민감한 데이터 샘플링 또는 스크러빙 구성, (5) 관찰 가능성 코드 테스트.
SKILL.md
Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
Pydantic Logfire 및 OpenTelemetry를 통한 구조화된 관찰 가능성. 다음 경우에 사용하십시오: (1) Python API에 추적/로그 추가, (2) FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy 또는 LLM 계측, (3) 서비스 메타데이터 설정, (4) 민감한 데이터 샘플링 또는 스크러빙 구성, (5) 관찰 가능성 코드 테스트. 출처: jiatastic/open-python-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
logfire이란?
Pydantic Logfire 및 OpenTelemetry를 통한 구조화된 관찰 가능성. 다음 경우에 사용하십시오: (1) Python API에 추적/로그 추가, (2) FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy 또는 LLM 계측, (3) 서비스 메타데이터 설정, (4) 민감한 데이터 샘플링 또는 스크러빙 구성, (5) 관찰 가능성 코드 테스트. 출처: jiatastic/open-python-skills.
logfire 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01