logfire
✓使用 Pydantic Logfire 和 OpenTelemetry 進行結構化觀察。在以下情況下使用：(1) 向 Python API 添加跟踪/日誌，(2) 檢測 FastAPI、HTTPX、SQLAlchemy 或 LLM，(3) 設置服務元數據，(4) 配置採樣或清理敏感數據，(5) 測試可觀測性代碼。
SKILL.md
Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
使用 Pydantic Logfire 和 OpenTelemetry 進行結構化觀察。在以下情況下使用：(1) 向 Python API 添加跟踪/日誌，(2) 檢測 FastAPI、HTTPX、SQLAlchemy 或 LLM，(3) 設置服務元數據，(4) 配置採樣或清理敏感數據，(5) 測試可觀測性代碼。 來源：jiatastic/open-python-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 logfire？
使用 Pydantic Logfire 和 OpenTelemetry 進行結構化觀察。在以下情況下使用：(1) 向 Python API 添加跟踪/日誌，(2) 檢測 FastAPI、HTTPX、SQLAlchemy 或 LLM，(3) 設置服務元數據，(4) 配置採樣或清理敏感數據，(5) 測試可觀測性代碼。 來源：jiatastic/open-python-skills。
如何安裝 logfire？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01