python-backend
✓Expertise en développement backend Python pour FastAPI, modèles de sécurité, opérations de base de données, intégrations Upstash et qualité du code. À utiliser lorsque : (1) Création d'API REST avec FastAPI, (2) Implémentation de l'authentification JWT/OAuth2, (3) Configuration de bases de données SQLAlchemy/async, (4) Intégration de la mise en cache Redis/Upstash, (5) Refactorisation du code Python généré par l'IA (deslopification), (6) Conception de modèles d'API ou (7) Optimisation des performances du backend.
Installation
SKILL.md
Production-ready Python backend patterns for FastAPI, SQLAlchemy, and Upstash.
| references/fastapipatterns.md | Project structure, async, Pydantic, dependencies, testing | | references/securitypatterns.md | JWT, OAuth2, password hashing, CORS, API keys | | references/databasepatterns.md | SQLAlchemy async, transactions, eager loading, migrations | | references/upstashpatterns.md | Redis, rate limiting, QStash background jobs |
Expertise en développement backend Python pour FastAPI, modèles de sécurité, opérations de base de données, intégrations Upstash et qualité du code. À utiliser lorsque : (1) Création d'API REST avec FastAPI, (2) Implémentation de l'authentification JWT/OAuth2, (3) Configuration de bases de données SQLAlchemy/async, (4) Intégration de la mise en cache Redis/Upstash, (5) Refactorisation du code Python généré par l'IA (deslopification), (6) Conception de modèles d'API ou (7) Optimisation des performances du backend. Source : jiatastic/open-python-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill python-backend- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-12
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que python-backend ?
Expertise en développement backend Python pour FastAPI, modèles de sécurité, opérations de base de données, intégrations Upstash et qualité du code. À utiliser lorsque : (1) Création d'API REST avec FastAPI, (2) Implémentation de l'authentification JWT/OAuth2, (3) Configuration de bases de données SQLAlchemy/async, (4) Intégration de la mise en cache Redis/Upstash, (5) Refactorisation du code Python généré par l'IA (deslopification), (6) Conception de modèles d'API ou (7) Optimisation des performances du backend. Source : jiatastic/open-python-skills.
Comment installer python-backend ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill python-backend Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-12