python-backend
✓Experiencia en desarrollo de backend de Python para FastAPI, patrones de seguridad, operaciones de bases de datos, integraciones de Upstash y calidad del código. Úselo cuando: (1) cree API REST con FastAPI, (2) implemente la autenticación JWT/OAuth2, (3) configure bases de datos SQLAlchemy/async, (4) integre el almacenamiento en caché de Redis/Upstash, (5) refactorice el código Python generado por IA (deslopificación), (6) diseñe patrones de API o (7) optimice el rendimiento del backend.
Instalación
SKILL.md
Production-ready Python backend patterns for FastAPI, SQLAlchemy, and Upstash.
| references/fastapipatterns.md | Project structure, async, Pydantic, dependencies, testing | | references/securitypatterns.md | JWT, OAuth2, password hashing, CORS, API keys | | references/databasepatterns.md | SQLAlchemy async, transactions, eager loading, migrations | | references/upstashpatterns.md | Redis, rate limiting, QStash background jobs |
Experiencia en desarrollo de backend de Python para FastAPI, patrones de seguridad, operaciones de bases de datos, integraciones de Upstash y calidad del código. Úselo cuando: (1) cree API REST con FastAPI, (2) implemente la autenticación JWT/OAuth2, (3) configure bases de datos SQLAlchemy/async, (4) integre el almacenamiento en caché de Redis/Upstash, (5) refactorice el código Python generado por IA (deslopificación), (6) diseñe patrones de API o (7) optimice el rendimiento del backend. Fuente: jiatastic/open-python-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill python-backend- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-12
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es python-backend?
Experiencia en desarrollo de backend de Python para FastAPI, patrones de seguridad, operaciones de bases de datos, integraciones de Upstash y calidad del código. Úselo cuando: (1) cree API REST con FastAPI, (2) implemente la autenticación JWT/OAuth2, (3) configure bases de datos SQLAlchemy/async, (4) integre el almacenamiento en caché de Redis/Upstash, (5) refactorice el código Python generado por IA (deslopificación), (6) diseñe patrones de API o (7) optimice el rendimiento del backend. Fuente: jiatastic/open-python-skills.
¿Cómo instalo python-backend?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill python-backend Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jiatastic/open-python-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-12