Osservabilità strutturata con Pydantic Logfire e OpenTelemetry. Da utilizzare quando: (1) aggiunta di tracce/log alle API Python, (2) strumentazione FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy o LLM, (3) impostazione dei metadati del servizio, (4) configurazione del campionamento o dello scrubbing di dati sensibili, (5) test del codice di osservabilità.
Installa rapidamente la skill AI logfire nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: jiatastic/open-python-skills.
Structured observability for Python using Pydantic Logfire - fast setup, powerful features, OpenTelemetry-compatible.
| Web | FastAPI | logfire.instrumentfastapi(app) | | | Starlette | logfire.instrumentstarlette(app) | | | Django | logfire.instrumentdjango() | | | Flask | logfire.instrumentflask(app) | | | AIOHTTP Server | logfire.instrumentaiohttpserver() | | | ASGI | logfire.instrumentasgi(app) | | | WSGI | logfire.instrumentwsgi(app) |
| HTTP | HTTPX | logfire.instrumenthttpx() | | | Requests | logfire.instrumentrequests() | | | AIOHTTP Client | logfire.instrumentaiohttpclient() | | Database | SQLAlchemy | logfire.instrumentsqlalchemy(engine) | | | Asyncpg | logfire.instrumentasyncpg() | | | Psycopg | logfire.instrumentpsycopg() | | | Redis | logfire.instrumentredis() |
Osservabilità strutturata con Pydantic Logfire e OpenTelemetry. Da utilizzare quando: (1) aggiunta di tracce/log alle API Python, (2) strumentazione FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy o LLM, (3) impostazione dei metadati del servizio, (4) configurazione del campionamento o dello scrubbing di dati sensibili, (5) test del codice di osservabilità. Fonte: jiatastic/open-python-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfireOsservabilità strutturata con Pydantic Logfire e OpenTelemetry. Da utilizzare quando: (1) aggiunta di tracce/log alle API Python, (2) strumentazione FastAPI, HTTPX, SQLAlchemy o LLM, (3) impostazione dei metadati del servizio, (4) configurazione del campionamento o dello scrubbing di dati sensibili, (5) test del codice di osservabilità. Fonte: jiatastic/open-python-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jiatastic/open-python-skills --skill logfire Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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