·convex-performance-patterns
{}

convex-performance-patterns

Руководство по оптимизации производительности Convex, включая денормализацию, разработку индексов, предотвращение запросов N+1, OCC (оптимистическое управление параллелизмом) и обработку горячих точек. Используйте при оптимизации производительности запросов, разработке моделей данных, обработке операций записи с высоким уровнем конкуренции или устранении ошибок OCC. Активируется при проблемах с производительностью, оптимизации индекса, шаблонах денормализации или задачах управления параллелизмом.

57Установки·3Тренд·@fluid-tools

Установка

$npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns

Как установить convex-performance-patterns

Быстро установите AI-навык convex-performance-patterns в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: fluid-tools/claude-skills.

Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).

CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.

Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.

Руководство по оптимизации производительности Convex, включая денормализацию, разработку индексов, предотвращение запросов N+1, OCC (оптимистическое управление параллелизмом) и обработку горячих точек. Используйте при оптимизации производительности запросов, разработке моделей данных, обработке операций записи с высоким уровнем конкуренции или устранении ошибок OCC. Активируется при проблемах с производительностью, оптимизации индекса, шаблонах денормализации или задачах управления параллелизмом. Источник: fluid-tools/claude-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from fluid-tools/claude-skills

Короткие ответы

Что такое convex-performance-patterns?

Руководство по оптимизации производительности Convex, включая денормализацию, разработку индексов, предотвращение запросов N+1, OCC (оптимистическое управление параллелизмом) и обработку горячих точек. Используйте при оптимизации производительности запросов, разработке моделей данных, обработке операций записи с высоким уровнем конкуренции или устранении ошибок OCC. Активируется при проблемах с производительностью, оптимизации индекса, шаблонах денормализации или задачах управления параллелизмом. Источник: fluid-tools/claude-skills.

Как установить convex-performance-patterns?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/fluid-tools/claude-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01