convex-performance-patterns
✓Guide pour l'optimisation des performances convexes, y compris la dénormalisation, la conception d'index, l'évitement des requêtes N+1, l'OCC (Optimistic Concurrency Control) et la gestion des points chauds. À utiliser lors de l'optimisation des performances des requêtes, de la conception de modèles de données, de la gestion des écritures à fort contention ou du dépannage des erreurs OCC. S'active en cas de problèmes de performances, d'optimisation d'index, de modèles de dénormalisation ou de tâches de contrôle de concurrence.
Installation
SKILL.md
Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).
CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.
Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.
Guide pour l'optimisation des performances convexes, y compris la dénormalisation, la conception d'index, l'évitement des requêtes N+1, l'OCC (Optimistic Concurrency Control) et la gestion des points chauds. À utiliser lors de l'optimisation des performances des requêtes, de la conception de modèles de données, de la gestion des écritures à fort contention ou du dépannage des erreurs OCC. S'active en cas de problèmes de performances, d'optimisation d'index, de modèles de dénormalisation ou de tâches de contrôle de concurrence. Source : fluid-tools/claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que convex-performance-patterns ?
Guide pour l'optimisation des performances convexes, y compris la dénormalisation, la conception d'index, l'évitement des requêtes N+1, l'OCC (Optimistic Concurrency Control) et la gestion des points chauds. À utiliser lors de l'optimisation des performances des requêtes, de la conception de modèles de données, de la gestion des écritures à fort contention ou du dépannage des erreurs OCC. S'active en cas de problèmes de performances, d'optimisation d'index, de modèles de dénormalisation ou de tâches de contrôle de concurrence. Source : fluid-tools/claude-skills.
Comment installer convex-performance-patterns ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/fluid-tools/claude-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01