convex-performance-patterns
✓凸性能优化指南，包括反规范化、索引设计、避免 N+1 查询、OCC（乐观并发控制）和处理热点。在优化查询性能、设计数据模型、处理高争用写入或排除 OCC 错误时使用。针对性能问题、索引优化、反规范化模式或并发控制任务而激活。
SKILL.md
Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).
CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.
Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.
凸性能优化指南，包括反规范化、索引设计、避免 N+1 查询、OCC（乐观并发控制）和处理热点。在优化查询性能、设计数据模型、处理高争用写入或排除 OCC 错误时使用。针对性能问题、索引优化、反规范化模式或并发控制任务而激活。 来源：fluid-tools/claude-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 convex-performance-patterns？
凸性能优化指南，包括反规范化、索引设计、避免 N+1 查询、OCC（乐观并发控制）和处理热点。在优化查询性能、设计数据模型、处理高争用写入或排除 OCC 错误时使用。针对性能问题、索引优化、反规范化模式或并发控制任务而激活。 来源：fluid-tools/claude-skills。
如何安装 convex-performance-patterns？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/fluid-tools/claude-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01