convex-performance-patterns
✓Leitfaden zur konvexen Leistungsoptimierung, einschließlich Denormalisierung, Indexdesign, Vermeidung von N+1-Abfragen, OCC (Optimistic Concurrency Control) und Umgang mit Hotspots. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Abfrageleistung optimieren, Datenmodelle entwerfen, konfliktreiche Schreibvorgänge verarbeiten oder OCC-Fehler beheben möchten. Wird bei Leistungsproblemen, Indexoptimierung, Denormalisierungsmustern oder Aufgaben zur Parallelitätskontrolle aktiviert.
Installation
SKILL.md
Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).
CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.
Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.
Leitfaden zur konvexen Leistungsoptimierung, einschließlich Denormalisierung, Indexdesign, Vermeidung von N+1-Abfragen, OCC (Optimistic Concurrency Control) und Umgang mit Hotspots. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Abfrageleistung optimieren, Datenmodelle entwerfen, konfliktreiche Schreibvorgänge verarbeiten oder OCC-Fehler beheben möchten. Wird bei Leistungsproblemen, Indexoptimierung, Denormalisierungsmustern oder Aufgaben zur Parallelitätskontrolle aktiviert. Quelle: fluid-tools/claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist convex-performance-patterns?
Leitfaden zur konvexen Leistungsoptimierung, einschließlich Denormalisierung, Indexdesign, Vermeidung von N+1-Abfragen, OCC (Optimistic Concurrency Control) und Umgang mit Hotspots. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie die Abfrageleistung optimieren, Datenmodelle entwerfen, konfliktreiche Schreibvorgänge verarbeiten oder OCC-Fehler beheben möchten. Wird bei Leistungsproblemen, Indexoptimierung, Denormalisierungsmustern oder Aufgaben zur Parallelitätskontrolle aktiviert. Quelle: fluid-tools/claude-skills.
Wie installiere ich convex-performance-patterns?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/fluid-tools/claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01