convex-performance-patterns
✓凸性能優化指南，包括反規範化、索引設計、避免 N+1 查詢、OCC（樂觀並發控制）和處理熱點。在優化查詢性能、設計數據模型、處理高爭用寫入或排除 OCC 錯誤時使用。針對性能問題、索引優化、反規範化模式或併發控制任務而激活。
SKILL.md
Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).
CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.
Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.
凸性能優化指南，包括反規範化、索引設計、避免 N+1 查詢、OCC（樂觀並發控制）和處理熱點。在優化查詢性能、設計數據模型、處理高爭用寫入或排除 OCC 錯誤時使用。針對性能問題、索引優化、反規範化模式或併發控制任務而激活。 來源：fluid-tools/claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 convex-performance-patterns？
凸性能優化指南，包括反規範化、索引設計、避免 N+1 查詢、OCC（樂觀並發控制）和處理熱點。在優化查詢性能、設計數據模型、處理高爭用寫入或排除 OCC 錯誤時使用。針對性能問題、索引優化、反規範化模式或併發控制任務而激活。 來源：fluid-tools/claude-skills。
如何安裝 convex-performance-patterns？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/fluid-tools/claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01