convex-performance-patterns
✓Guía para la optimización del rendimiento de Convex que incluye desnormalización, diseño de índices, evitar consultas N+1, OCC (control de concurrencia optimista) y manejo de puntos calientes. Úselo para optimizar el rendimiento de consultas, diseñar modelos de datos, manejar escrituras de alta contención o solucionar problemas de errores de OCC. Se activa para problemas de rendimiento, optimización de índices, patrones de desnormalización o tareas de control de concurrencia.
Instalación
SKILL.md
Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).
CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.
Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.
Guía para la optimización del rendimiento de Convex que incluye desnormalización, diseño de índices, evitar consultas N+1, OCC (control de concurrencia optimista) y manejo de puntos calientes. Úselo para optimizar el rendimiento de consultas, diseñar modelos de datos, manejar escrituras de alta contención o solucionar problemas de errores de OCC. Se activa para problemas de rendimiento, optimización de índices, patrones de desnormalización o tareas de control de concurrencia. Fuente: fluid-tools/claude-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es convex-performance-patterns?
Guía para la optimización del rendimiento de Convex que incluye desnormalización, diseño de índices, evitar consultas N+1, OCC (control de concurrencia optimista) y manejo de puntos calientes. Úselo para optimizar el rendimiento de consultas, diseñar modelos de datos, manejar escrituras de alta contención o solucionar problemas de errores de OCC. Se activa para problemas de rendimiento, optimización de índices, patrones de desnormalización o tareas de control de concurrencia. Fuente: fluid-tools/claude-skills.
¿Cómo instalo convex-performance-patterns?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/fluid-tools/claude-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01