دليل لتحسين الأداء المحدب بما في ذلك إلغاء التسوية، وتصميم الفهرس، وتجنب استعلامات N+1، وOCC (التحكم المتفائل في التزامن)، والتعامل مع النقاط الساخنة. يُستخدم عند تحسين أداء الاستعلام، أو تصميم نماذج البيانات، أو التعامل مع عمليات الكتابة عالية التنافس، أو استكشاف أخطاء OCC وإصلاحها. يتم التنشيط لمشكلات الأداء، أو تحسين الفهرس، أو أنماط عدم التسوية، أو مهام التحكم في التزامن.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي convex-performance-patterns بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: fluid-tools/claude-skills.
Convex is designed for performance, but requires specific patterns to achieve optimal results. This skill covers denormalization strategies, index design, avoiding common performance pitfalls, and handling concurrency with OCC (Optimistic Concurrency Control).
CRITICAL RULE: This codebase has @typescript-eslint/no-explicit-any enabled. Using any will cause build failures.
Convex queries should use indexes for efficient data retrieval. If you're scanning entire tables, you're doing it wrong.
دليل لتحسين الأداء المحدب بما في ذلك إلغاء التسوية، وتصميم الفهرس، وتجنب استعلامات N+1، وOCC (التحكم المتفائل في التزامن)، والتعامل مع النقاط الساخنة. يُستخدم عند تحسين أداء الاستعلام، أو تصميم نماذج البيانات، أو التعامل مع عمليات الكتابة عالية التنافس، أو استكشاف أخطاء OCC وإصلاحها. يتم التنشيط لمشكلات الأداء، أو تحسين الفهرس، أو أنماط عدم التسوية، أو مهام التحكم في التزامن. المصدر: fluid-tools/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patternsدليل لتحسين الأداء المحدب بما في ذلك إلغاء التسوية، وتصميم الفهرس، وتجنب استعلامات N+1، وOCC (التحكم المتفائل في التزامن)، والتعامل مع النقاط الساخنة. يُستخدم عند تحسين أداء الاستعلام، أو تصميم نماذج البيانات، أو التعامل مع عمليات الكتابة عالية التنافس، أو استكشاف أخطاء OCC وإصلاحها. يتم التنشيط لمشكلات الأداء، أو تحسين الفهرس، أو أنماط عدم التسوية، أو مهام التحكم في التزامن. المصدر: fluid-tools/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fluid-tools/claude-skills --skill convex-performance-patterns بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/fluid-tools/claude-skills