Рассчитайте отклонение цены актива от долгосрочной тенденции экспоненциального роста, чтобы оценить, находится ли она в экстремальном историческом диапазоне, и, при необходимости, проведите макрофакторный анализ, чтобы оценить здоровье рынка.
Быстро установите AI-навык evaluate-exponential-trend-deviation-regimes в вашу среду разработки через командную строку
Источник: fatfingererr/macro-skills.
指數趨勢線擬合 多數資產在長期（數十年）尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸（y = a + bt where y = log(price)）擬合趨勢線，trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。
歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數，以及與歷史峰值/谷值的比較，提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點，或由系統自動識別歷史極端值。
行情體質判定（選用） 針對特定資產（如黃金、股指），可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架，使用者可自定義判定規則與因子權重。
Рассчитайте отклонение цены актива от долгосрочной тенденции экспоненциального роста, чтобы оценить, находится ли она в экстремальном историческом диапазоне, и, при необходимости, проведите макрофакторный анализ, чтобы оценить здоровье рынка. Источник: fatfingererr/macro-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimesРассчитайте отклонение цены актива от долгосрочной тенденции экспоненциального роста, чтобы оценить, находится ли она в экстремальном историческом диапазоне, и, при необходимости, проведите макрофакторный анализ, чтобы оценить здоровье рынка. Источник: fatfingererr/macro-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills