Calcola la deviazione del prezzo dell'asset dal suo trend di crescita esponenziale a lungo termine per valutare se si trova in un intervallo storico estremo e, facoltativamente, conduci un'analisi dei macrofattori per giudicare la salute del mercato.
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Fonte: fatfingererr/macro-skills.
指數趨勢線擬合 多數資產在長期（數十年）尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸（y = a + bt where y = log(price)）擬合趨勢線，trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。
歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數，以及與歷史峰值/谷值的比較，提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點，或由系統自動識別歷史極端值。
行情體質判定（選用） 針對特定資產（如黃金、股指），可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架，使用者可自定義判定規則與因子權重。
Calcola la deviazione del prezzo dell'asset dal suo trend di crescita esponenziale a lungo termine per valutare se si trova in un intervallo storico estremo e, facoltativamente, conduci un'analisi dei macrofattori per giudicare la salute del mercato. Fonte: fatfingererr/macro-skills.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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