evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
✓計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度,衡量當前是否處於歷史極端區間,並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。
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指數趨勢線擬合 多數資產在長期(數十年)尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸(y = a + bt where y = log(price))擬合趨勢線,trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。
歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數,以及與歷史峰值/谷值的比較,提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點,或由系統自動識別歷史極端值。
行情體質判定(選用) 針對特定資產(如黃金、股指),可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架,使用者可自定義判定規則與因子權重。
計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度,衡量當前是否處於歷史極端區間,並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。 Source: fatfingererr/macro-skills.
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npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes- Category
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- 2026-02-01
- Updated
- 2026-02-18
Quick answers
What is evaluate-exponential-trend-deviation-regimes?
計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度,衡量當前是否處於歷史極端區間,並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。 Source: fatfingererr/macro-skills.
How do I install evaluate-exponential-trend-deviation-regimes?
Open your terminal or command line tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copy and run this command: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes Once installed, the skill will be automatically configured in your AI coding environment and ready to use in Claude Code or Cursor
Where is the source repository?
https://github.com/fatfingererr/macro-skills
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- </>Dev Tools
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- skills.sh
- First Seen
- 2026-02-01