·evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
</>

evaluate-exponential-trend-deviation-regimes

fatfingererr/macro-skills

計算資產價格相対長期指向成長傾向勢線の偏離度,均量當前がどうか處於歷史的區間,並選可擇性地進行宏観因子分析的判断斷行情質。

7インストール·0トレンド·@fatfingererr

インストール

$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes

SKILL.md

指數趨勢線擬合 多數資產在長期(數十年)尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸(y = a + bt where y = log(price))擬合趨勢線,trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。

歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數,以及與歷史峰值/谷值的比較,提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點,或由系統自動識別歷史極端值。

行情體質判定(選用) 針對特定資產(如黃金、股指),可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架,使用者可自定義判定規則與因子權重。

計算資產價格相対長期指向成長傾向勢線の偏離度,均量當前がどうか處於歷史的區間,並選可擇性地進行宏観因子分析的判断斷行情質。 ソース: fatfingererr/macro-skills。

原文を見る

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

evaluate-exponential-trend-deviation-regimes とは?

計算資產價格相対長期指向成長傾向勢線の偏離度,均量當前がどうか處於歷史的區間,並選可擇性地進行宏観因子分析的判断斷行情質。 ソース: fatfingererr/macro-skills。

evaluate-exponential-trend-deviation-regimes のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/fatfingererr/macro-skills