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evaluate-exponential-trend-deviation-regimes

fatfingererr/macro-skills

計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度,衡量當前是否處於歷史極端區間,並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。

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指數趨勢線擬合 多數資產在長期(數十年)尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸(y = a + bt where y = log(price))擬合趨勢線,trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。

歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數,以及與歷史峰值/谷值的比較,提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點,或由系統自動識別歷史極端值。

行情體質判定(選用) 針對特定資產(如黃金、股指),可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架,使用者可自定義判定規則與因子權重。

計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度,衡量當前是否處於歷史極端區間,並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。 Source : fatfingererr/macro-skills.

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Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

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Qu'est-ce que evaluate-exponential-trend-deviation-regimes ?

計算資產價格相對長期指數成長趨勢線的偏離度,衡量當前是否處於歷史極端區間,並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質。 Source : fatfingererr/macro-skills.

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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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