evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
✓計算資產價格格上長期指數成長趨勢lineative偏離titude，衡weight當前是否處於歷史極端區並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質.
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指數趨勢線擬合 多數資產在長期（數十年）尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸（y = a + bt where y = log(price)）擬合趨勢線，trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。
歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數，以及與歷史峰值/谷值的比較，提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點，或由系統自動識別歷史極端值。
行情體質判定（選用） 針對特定資產（如黃金、股指），可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架，使用者可自定義判定規則與因子權重。
計算資產價格格上長期指數成長趨勢lineative偏離titude，衡weight當前是否處於歷史極端區並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質. 출처: fatfingererr/macro-skills.
인용 가능한 정보
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npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes- 카테고리
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- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
evaluate-exponential-trend-deviation-regimes이란?
計算資產價格格上長期指數成長趨勢lineative偏離titude，衡weight當前是否處於歷史極端區並可選擇性地進行宏觀因子分析以判斷行情體質. 출처: fatfingererr/macro-skills.
evaluate-exponential-trend-deviation-regimes 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
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