·evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
</>

evaluate-exponential-trend-deviation-regimes

احسب انحراف سعر الأصل عن اتجاه النمو الأسي طويل الأجل لتقييم ما إذا كان في نطاق تاريخي متطرف، وقم بشكل اختياري بإجراء تحليل العوامل الكلية للحكم على صحة السوق.

11التثبيتات·1الرائج·@fatfingererr

التثبيت

$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes

كيفية تثبيت evaluate-exponential-trend-deviation-regimes

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي evaluate-exponential-trend-deviation-regimes بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: fatfingererr/macro-skills.

指數趨勢線擬合 多數資產在長期(數十年)尺度上遵循指數成長路徑。透過對數價格線性回歸(y = a + bt where y = log(price))擬合趨勢線,trend = exp(a + bt)。偏離度 = (price / trend - 1) × 100%。

歷史極端對照 透過計算當前偏離度在歷史分布中的分位數,以及與歷史峰值/谷值的比較,提供市場位置的脈絡。使用者可指定特定日期作為參考點,或由系統自動識別歷史極端值。

行情體質判定(選用) 針對特定資產(如黃金、股指),可結合宏觀因子進行行情體質分析。不同資產有不同的體質分類框架,使用者可自定義判定規則與因子權重。

احسب انحراف سعر الأصل عن اتجاه النمو الأسي طويل الأجل لتقييم ما إذا كان في نطاق تاريخي متطرف، وقم بشكل اختياري بإجراء تحليل العوامل الكلية للحكم على صحة السوق. المصدر: fatfingererr/macro-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from fatfingererr/macro-skills

إجابات سريعة

ما هي evaluate-exponential-trend-deviation-regimes؟

احسب انحراف سعر الأصل عن اتجاه النمو الأسي طويل الأجل لتقييم ما إذا كان في نطاق تاريخي متطرف، وقم بشكل اختياري بإجراء تحليل العوامل الكلية للحكم على صحة السوق. المصدر: fatfingererr/macro-skills.

كيف أثبّت evaluate-exponential-trend-deviation-regimes؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill evaluate-exponential-trend-deviation-regimes بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/fatfingererr/macro-skills