Записывайте шаги выполнения во время выполнения эпизода для детального отслеживания и обучения. Используйте при записи использования инструмента, точек принятия решений, ошибок или контрольных точек во время выполнения задачи.
Быстро установите AI-навык episode-log-steps в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Log execution steps during episode execution for detailed tracking and learning.
Purpose Record individual execution steps to build a complete picture of task execution for pattern learning.
When multiple related steps occur in a burst (e.g., fixing multiple test failures):
Записывайте шаги выполнения во время выполнения эпизода для детального отслеживания и обучения. Используйте при записи использования инструмента, точек принятия решений, ошибок или контрольных точек во время выполнения задачи. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-stepsЗаписывайте шаги выполнения во время выполнения эпизода для детального отслеживания и обучения. Используйте при записи использования инструмента, точек принятия решений, ошибок или контрольных точек во время выполнения задачи. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory