Enregistrez les étapes d'exécution pendant l'exécution de l'épisode pour un suivi et un apprentissage détaillés. À utiliser lors de l'enregistrement de l'utilisation de l'outil, des points de décision, des erreurs ou des jalons pendant l'exécution des tâches.
Installez rapidement le skill IA episode-log-steps dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Log execution steps during episode execution for detailed tracking and learning.
Purpose Record individual execution steps to build a complete picture of task execution for pattern learning.
When multiple related steps occur in a burst (e.g., fixing multiple test failures):
Enregistrez les étapes d'exécution pendant l'exécution de l'épisode pour un suivi et un apprentissage détaillés. À utiliser lors de l'enregistrement de l'utilisation de l'outil, des points de décision, des erreurs ou des jalons pendant l'exécution des tâches. Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-stepsEnregistrez les étapes d'exécution pendant l'exécution de l'épisode pour un suivi et un apprentissage détaillés. À utiliser lors de l'enregistrement de l'utilisation de l'outil, des points de décision, des erreurs ou des jalons pendant l'exécution des tâches. Source : d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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