ما هي episode-log-steps؟
قم بتسجيل خطوات التنفيذ أثناء تنفيذ الحلقة للتتبع والتعلم التفصيلي. يُستخدم عند تسجيل استخدام الأداة أو نقاط القرار أو الأخطاء أو المعالم الرئيسية أثناء تنفيذ المهمة. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
قم بتسجيل خطوات التنفيذ أثناء تنفيذ الحلقة للتتبع والتعلم التفصيلي. يُستخدم عند تسجيل استخدام الأداة أو نقاط القرار أو الأخطاء أو المعالم الرئيسية أثناء تنفيذ المهمة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي episode-log-steps بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Log execution steps during episode execution for detailed tracking and learning.
Purpose Record individual execution steps to build a complete picture of task execution for pattern learning.
When multiple related steps occur in a burst (e.g., fixing multiple test failures):
قم بتسجيل خطوات التنفيذ أثناء تنفيذ الحلقة للتتبع والتعلم التفصيلي. يُستخدم عند تسجيل استخدام الأداة أو نقاط القرار أو الأخطاء أو المعالم الرئيسية أثناء تنفيذ المهمة. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-stepsقم بتسجيل خطوات التنفيذ أثناء تنفيذ الحلقة للتتبع والتعلم التفصيلي. يُستخدم عند تسجيل استخدام الأداة أو نقاط القرار أو الأخطاء أو المعالم الرئيسية أثناء تنفيذ المهمة. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory