Registra i passaggi di esecuzione durante l'esecuzione dell'episodio per il monitoraggio e l'apprendimento dettagliati. Da utilizzare durante la registrazione dell'utilizzo dello strumento, dei punti decisionali, degli errori o dei traguardi durante l'esecuzione dell'attività.
Installa rapidamente la skill AI episode-log-steps nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Log execution steps during episode execution for detailed tracking and learning.
Purpose Record individual execution steps to build a complete picture of task execution for pattern learning.
When multiple related steps occur in a burst (e.g., fixing multiple test failures):
Registra i passaggi di esecuzione durante l'esecuzione dell'episodio per il monitoraggio e l'apprendimento dettagliati. Da utilizzare durante la registrazione dell'utilizzo dello strumento, dei punti decisionali, degli errori o dei traguardi durante l'esecuzione dell'attività. Fonte: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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