Registre los pasos de ejecución durante la ejecución del episodio para un seguimiento y aprendizaje detallados. Úselo al registrar el uso de herramientas, puntos de decisión, errores o hitos durante la ejecución de tareas.
Instala rápidamente el skill de IA episode-log-steps en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Log execution steps during episode execution for detailed tracking and learning.
Purpose Record individual execution steps to build a complete picture of task execution for pattern learning.
When multiple related steps occur in a burst (e.g., fixing multiple test failures):
Registre los pasos de ejecución durante la ejecución del episodio para un seguimiento y aprendizaje detallados. Úselo al registrar el uso de herramientas, puntos de decisión, errores o hitos durante la ejecución de tareas. Fuente: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-stepsRegistre los pasos de ejecución durante la ejecución del episodio para un seguimiento y aprendizaje detallados. Úselo al registrar el uso de herramientas, puntos de decisión, errores o hitos durante la ejecución de tareas. Fuente: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory