什么是 episode-log-steps？
记录情节执行期间的执行步骤，以便进行详细跟踪和学习。在任务执行期间记录工具使用情况、决策点、错误或里程碑时使用。 来源：d-o-hub/rust-self-learning-memory。
·episode-log-steps
</>
episode-log-steps
✓d-o-hub/rust-self-learning-memoryGitHub: d-o-hub/rust-self-learning-memory来源: d-o-hub/rust-self-learning-memory
记录情节执行期间的执行步骤，以便进行详细跟踪和学习。在任务执行期间记录工具使用情况、决策点、错误或里程碑时使用。
如何安装 episode-log-steps
通过命令行快速安装 episode-log-steps AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：d-o-hub/rust-self-learning-memory。
SKILL.md
查看原文Log execution steps during episode execution for detailed tracking and learning.
Purpose Record individual execution steps to build a complete picture of task execution for pattern learning.
When multiple related steps occur in a burst (e.g., fixing multiple test failures):
记录情节执行期间的执行步骤，以便进行详细跟踪和学习。在任务执行期间记录工具使用情况、决策点、错误或里程碑时使用。 来源：d-o-hub/rust-self-learning-memory。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-23
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 episode-log-steps？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill episode-log-steps 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-23