Итеративно запускайте агенты рабочих процессов для уточнения и постепенного улучшения до тех пор, пока не будут выполнены критерии качества. Используйте, когда задачи требуют повторяющегося уточнения, многоитерационного улучшения, прогрессивной оптимизации или циклов обратной связи до сходимости.
Быстро установите AI-навык loop-agent в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Execute workflow agents iteratively for refinement and progressive improvement until quality criteria are met.
| Fixed | Run exactly N iterations | Known number of passes needed | | Criteria | Until success criteria met | Specific quality/performance targets | | Convergence | Stop at diminishing returns | Optimal result unknown | | Hybrid | Combine multiple conditions | Complex requirements |
See modes.md for detailed mode documentation and patterns.md for common loop patterns.
Итеративно запускайте агенты рабочих процессов для уточнения и постепенного улучшения до тех пор, пока не будут выполнены критерии качества. Используйте, когда задачи требуют повторяющегося уточнения, многоитерационного улучшения, прогрессивной оптимизации или циклов обратной связи до сходимости. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill loop-agentИтеративно запускайте агенты рабочих процессов для уточнения и постепенного улучшения до тех пор, пока не будут выполнены критерии качества. Используйте, когда задачи требуют повторяющегося уточнения, многоитерационного улучшения, прогрессивной оптимизации или циклов обратной связи до сходимости. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill loop-agent После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory