loop-agent とは?
品質基準が満たされるまで、ワークフロー エージェントを繰り返し実行して改良し、段階的に改善します。タスクで繰り返しの改良、複数回の反復による改善、漸進的な最適化、または収束するまでのフィードバック ループが必要な場合に使用します。 ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
品質基準が満たされるまで、ワークフロー エージェントを繰り返し実行して改良し、段階的に改善します。タスクで繰り返しの改良、複数回の反復による改善、漸進的な最適化、または収束するまでのフィードバック ループが必要な場合に使用します。
コマンドラインで loop-agent AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
Execute workflow agents iteratively for refinement and progressive improvement until quality criteria are met.
| Fixed | Run exactly N iterations | Known number of passes needed | | Criteria | Until success criteria met | Specific quality/performance targets | | Convergence | Stop at diminishing returns | Optimal result unknown | | Hybrid | Combine multiple conditions | Complex requirements |
See modes.md for detailed mode documentation and patterns.md for common loop patterns.
品質基準が満たされるまで、ワークフロー エージェントを繰り返し実行して改良し、段階的に改善します。タスクで繰り返しの改良、複数回の反復による改善、漸進的な最適化、または収束するまでのフィードバック ループが必要な場合に使用します。 ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill loop-agent品質基準が満たされるまで、ワークフロー エージェントを繰り返し実行して改良し、段階的に改善します。タスクで繰り返しの改良、複数回の反復による改善、漸進的な最適化、または収束するまでのフィードバック ループが必要な場合に使用します。 ソース: d-o-hub/rust-self-learning-memory。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill loop-agent インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory