Создавайте системы RAG с помощью локальных и облачных моделей Ollama. Последние облачные модели включают DeepSeek-V3.2 (уровень GPT-5), Qwen3-Coder-480B (контекст 1M), MiniMax-M2. Используйте для вопросов и ответов по документам, базам знаний и агентской RAG. Охватывает LangChain, LlamaIndex, ChromaDB и модели внедрения.
Быстро установите AI-навык ollama-rag в вашу среду разработки через командную строку
Источник: cuba6112/skillfactory.
Build RAG systems with Ollama - run locally or use cloud for massive models.
Access via ollama signin (v0.12+). No local storage needed, privacy preserved.
| Model | Params | Context | Best For |
Создавайте системы RAG с помощью локальных и облачных моделей Ollama. Последние облачные модели включают DeepSeek-V3.2 (уровень GPT-5), Qwen3-Coder-480B (контекст 1M), MiniMax-M2. Используйте для вопросов и ответов по документам, базам знаний и агентской RAG. Охватывает LangChain, LlamaIndex, ChromaDB и модели внедрения. Источник: cuba6112/skillfactory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-ragСоздавайте системы RAG с помощью локальных и облачных моделей Ollama. Последние облачные модели включают DeepSeek-V3.2 (уровень GPT-5), Qwen3-Coder-480B (контекст 1M), MiniMax-M2. Используйте для вопросов и ответов по документам, базам знаний и агентской RAG. Охватывает LangChain, LlamaIndex, ChromaDB и модели внедрения. Источник: cuba6112/skillfactory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-rag После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/cuba6112/skillfactory