قم ببناء أنظمة RAG باستخدام نماذج Ollama المحلية + السحابية. تتضمن أحدث النماذج السحابية DeepSeek-V3.2 (مستوى GPT-5)، وQwen3-Coder-480B (سياق 1M)، وMiniMax-M2. يُستخدم في وثيقة الأسئلة والأجوبة، وقواعد المعرفة، وRAG الوكيل. يغطي نماذج LangChain وLlamaIndex وChromaDB ونماذج التضمين.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي ollama-rag بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: cuba6112/skillfactory.
Build RAG systems with Ollama - run locally or use cloud for massive models.
Access via ollama signin (v0.12+). No local storage needed, privacy preserved.
| Model | Params | Context | Best For |
قم ببناء أنظمة RAG باستخدام نماذج Ollama المحلية + السحابية. تتضمن أحدث النماذج السحابية DeepSeek-V3.2 (مستوى GPT-5)، وQwen3-Coder-480B (سياق 1M)، وMiniMax-M2. يُستخدم في وثيقة الأسئلة والأجوبة، وقواعد المعرفة، وRAG الوكيل. يغطي نماذج LangChain وLlamaIndex وChromaDB ونماذج التضمين. المصدر: cuba6112/skillfactory.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-ragقم ببناء أنظمة RAG باستخدام نماذج Ollama المحلية + السحابية. تتضمن أحدث النماذج السحابية DeepSeek-V3.2 (مستوى GPT-5)، وQwen3-Coder-480B (سياق 1M)، وMiniMax-M2. يُستخدم في وثيقة الأسئلة والأجوبة، وقواعد المعرفة، وRAG الوكيل. يغطي نماذج LangChain وLlamaIndex وChromaDB ونماذج التضمين. المصدر: cuba6112/skillfactory.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-rag بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/cuba6112/skillfactory