Erstellen Sie RAG-Systeme mit lokalen und Cloud-Modellen von Ollama. Zu den neuesten Cloud-Modellen gehören DeepSeek-V3.2 (GPT-5-Ebene), Qwen3-Coder-480B (1M-Kontext) und MiniMax-M2. Verwendung für Fragen und Antworten zu Dokumenten, Wissensdatenbanken und Agenten-RAG. Deckt LangChain, LlamaIndex, ChromaDB und Einbettungsmodelle ab.
Installieren Sie den KI-Skill ollama-rag schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: cuba6112/skillfactory.
Build RAG systems with Ollama - run locally or use cloud for massive models.
Access via ollama signin (v0.12+). No local storage needed, privacy preserved.
| Model | Params | Context | Best For |
Erstellen Sie RAG-Systeme mit lokalen und Cloud-Modellen von Ollama. Zu den neuesten Cloud-Modellen gehören DeepSeek-V3.2 (GPT-5-Ebene), Qwen3-Coder-480B (1M-Kontext) und MiniMax-M2. Verwendung für Fragen und Antworten zu Dokumenten, Wissensdatenbanken und Agenten-RAG. Deckt LangChain, LlamaIndex, ChromaDB und Einbettungsmodelle ab. Quelle: cuba6112/skillfactory.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-ragErstellen Sie RAG-Systeme mit lokalen und Cloud-Modellen von Ollama. Zu den neuesten Cloud-Modellen gehören DeepSeek-V3.2 (GPT-5-Ebene), Qwen3-Coder-480B (1M-Kontext) und MiniMax-M2. Verwendung für Fragen und Antworten zu Dokumenten, Wissensdatenbanken und Agenten-RAG. Deckt LangChain, LlamaIndex, ChromaDB und Einbettungsmodelle ab. Quelle: cuba6112/skillfactory.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-rag Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/cuba6112/skillfactory