Ollama ローカル + クラウド モデルを使用して RAG システムを構築します。最新のクラウド モデルには、DeepSeek-V3.2 (GPT-5 レベル)、Qwen3-Coder-480B (1M コンテキスト)、MiniMax-M2 が含まれます。ドキュメント Q&A、ナレッジ ベース、エージェント RAG に使用します。 LangChain、LlamaIndex、ChromaDB、埋め込みモデルをカバーします。
コマンドラインで ollama-rag AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: cuba6112/skillfactory。
Build RAG systems with Ollama - run locally or use cloud for massive models.
Access via ollama signin (v0.12+). No local storage needed, privacy preserved.
| Model | Params | Context | Best For |
Ollama ローカル + クラウド モデルを使用して RAG システムを構築します。最新のクラウド モデルには、DeepSeek-V3.2 (GPT-5 レベル)、Qwen3-Coder-480B (1M コンテキスト)、MiniMax-M2 が含まれます。ドキュメント Q&A、ナレッジ ベース、エージェント RAG に使用します。 LangChain、LlamaIndex、ChromaDB、埋め込みモデルをカバーします。 ソース: cuba6112/skillfactory。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-ragOllama ローカル + クラウド モデルを使用して RAG システムを構築します。最新のクラウド モデルには、DeepSeek-V3.2 (GPT-5 レベル)、Qwen3-Coder-480B (1M コンテキスト)、MiniMax-M2 が含まれます。ドキュメント Q&A、ナレッジ ベース、エージェント RAG に使用します。 LangChain、LlamaIndex、ChromaDB、埋め込みモデルをカバーします。 ソース: cuba6112/skillfactory。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-rag インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/cuba6112/skillfactory