torchaudio

TorchAudio provides signal processing tools for PyTorch, enabling users to treat audio processing as part of the neural network graph. This allow transforms to be run on GPUs and handled via nn.Sequential pipelines.

Use TorchAudio for converting raw audio waveforms into features like Mel Spectrograms, performing data augmentation (SpecAugment), or when high-performance resampling is required.

PyTorch 用のオーディオ信号処理ライブラリ。特徴抽出 (スペクトログラム、メルスケール)、波形操作、GPU アクセラレーションによるデータ拡張技術について説明します。 (トーショー、メルスケール、スペクトログラム、ピッチシフト、スペカウメント、波形、リサンプル) ソース: cuba6112/skillfactory。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill torchaudio インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります