Créez des systèmes RAG avec les modèles Ollama local + cloud. Les derniers modèles de cloud incluent DeepSeek-V3.2 (niveau GPT-5), Qwen3-Coder-480B (contexte 1M), MiniMax-M2. À utiliser pour les questions et réponses sur les documents, les bases de connaissances et le RAG agent. Couvre LangChain, LlamaIndex, ChromaDB et les modèles d'intégration.
Installez rapidement le skill IA ollama-rag dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : cuba6112/skillfactory.
Build RAG systems with Ollama - run locally or use cloud for massive models.
Access via ollama signin (v0.12+). No local storage needed, privacy preserved.
| Model | Params | Context | Best For |
Créez des systèmes RAG avec les modèles Ollama local + cloud. Les derniers modèles de cloud incluent DeepSeek-V3.2 (niveau GPT-5), Qwen3-Coder-480B (contexte 1M), MiniMax-M2. À utiliser pour les questions et réponses sur les documents, les bases de connaissances et le RAG agent. Couvre LangChain, LlamaIndex, ChromaDB et les modèles d'intégration. Source : cuba6112/skillfactory.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-ragCréez des systèmes RAG avec les modèles Ollama local + cloud. Les derniers modèles de cloud incluent DeepSeek-V3.2 (niveau GPT-5), Qwen3-Coder-480B (contexte 1M), MiniMax-M2. À utiliser pour les questions et réponses sur les documents, les bases de connaissances et le RAG agent. Couvre LangChain, LlamaIndex, ChromaDB et les modèles d'intégration. Source : cuba6112/skillfactory.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-rag Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/cuba6112/skillfactory