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pytorch-onnx

cuba6112/skillfactory

Exportation de modèles PyTorch au format ONNX pour un déploiement multiplateforme. Comprend la gestion des axes dynamiques, l'optimisation des graphiques dans ONNX Runtime et la quantification du modèle INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export, Dynamic_axes, pliage constant, déploiement Edge)

3Installations·0Tendance·@cuba6112

Installation

$npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx

SKILL.md

ONNX (Open Neural Network Exchange) is an open format built to represent machine learning models. Exporting PyTorch models to ONNX allows them to be executed in environments without Python or PyTorch, using high-performance engines like ONNX Runtime.

Use ONNX for cross-language deployment (C++, Java, C#), edge deployment (mobile/IoT), or to leverage specialized hardware accelerators (like TensorRT) that support ONNX as an input format.

Exportation de modèles PyTorch au format ONNX pour un déploiement multiplateforme. Comprend la gestion des axes dynamiques, l'optimisation des graphiques dans ONNX Runtime et la quantification du modèle INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export, Dynamic_axes, pliage constant, déploiement Edge) Source : cuba6112/skillfactory.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que pytorch-onnx ?

Exportation de modèles PyTorch au format ONNX pour un déploiement multiplateforme. Comprend la gestion des axes dynamiques, l'optimisation des graphiques dans ONNX Runtime et la quantification du modèle INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export, Dynamic_axes, pliage constant, déploiement Edge) Source : cuba6112/skillfactory.

Comment installer pytorch-onnx ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/cuba6112/skillfactory

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11

Skills Connexes

Aucun