pytorch-onnx
✓Exportación de modelos PyTorch al formato ONNX para implementación multiplataforma. Incluye manejo de ejes dinámicos, optimización de gráficos en ONNX Runtime y cuantificación de modelos INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export,dynamic_axes, plegado constante, implementación de borde)
Instalación
SKILL.md
ONNX (Open Neural Network Exchange) is an open format built to represent machine learning models. Exporting PyTorch models to ONNX allows them to be executed in environments without Python or PyTorch, using high-performance engines like ONNX Runtime.
Use ONNX for cross-language deployment (C++, Java, C#), edge deployment (mobile/IoT), or to leverage specialized hardware accelerators (like TensorRT) that support ONNX as an input format.
Exportación de modelos PyTorch al formato ONNX para implementación multiplataforma. Incluye manejo de ejes dinámicos, optimización de gráficos en ONNX Runtime y cuantificación de modelos INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export,dynamic_axes, plegado constante, implementación de borde) Fuente: cuba6112/skillfactory.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx- Fuente
- cuba6112/skillfactory
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es pytorch-onnx?
Exportación de modelos PyTorch al formato ONNX para implementación multiplataforma. Incluye manejo de ejes dinámicos, optimización de gráficos en ONNX Runtime y cuantificación de modelos INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export,dynamic_axes, plegado constante, implementación de borde) Fuente: cuba6112/skillfactory.
¿Cómo instalo pytorch-onnx?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/cuba6112/skillfactory
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11