Costruisci sistemi RAG con i modelli locali + cloud di Ollama. Gli ultimi modelli cloud includono DeepSeek-V3.2 (livello GPT-5), Qwen3-Coder-480B (contesto 1M), MiniMax-M2. Utilizzare per domande e risposte su documenti, basi di conoscenza e RAG di agenti. Copre LangChain, LlamaIndex, ChromaDB e modelli di incorporamento.
Installa rapidamente la skill AI ollama-rag nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: cuba6112/skillfactory.
Build RAG systems with Ollama - run locally or use cloud for massive models.
Access via ollama signin (v0.12+). No local storage needed, privacy preserved.
| Model | Params | Context | Best For |
Costruisci sistemi RAG con i modelli locali + cloud di Ollama. Gli ultimi modelli cloud includono DeepSeek-V3.2 (livello GPT-5), Qwen3-Coder-480B (contesto 1M), MiniMax-M2. Utilizzare per domande e risposte su documenti, basi di conoscenza e RAG di agenti. Copre LangChain, LlamaIndex, ChromaDB e modelli di incorporamento. Fonte: cuba6112/skillfactory.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-ragCostruisci sistemi RAG con i modelli locali + cloud di Ollama. Gli ultimi modelli cloud includono DeepSeek-V3.2 (livello GPT-5), Qwen3-Coder-480B (contesto 1M), MiniMax-M2. Utilizzare per domande e risposte su documenti, basi di conoscenza e RAG di agenti. Copre LangChain, LlamaIndex, ChromaDB e modelli di incorporamento. Fonte: cuba6112/skillfactory.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill ollama-rag Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/cuba6112/skillfactory