ONNX (Open Neural Network Exchange) is an open format built to represent machine learning models. Exporting PyTorch models to ONNX allows them to be executed in environments without Python or PyTorch, using high-performance engines like ONNX Runtime.
Use ONNX for cross-language deployment (C++, Java, C#), edge deployment (mobile/IoT), or to leverage specialized hardware accelerators (like TensorRT) that support ONNX as an input format.
Экспорт моделей PyTorch в формат ONNX для кросс-платформенного развертывания. Включает обработку динамических осей, оптимизацию графиков в среде выполнения ONNX и квантование модели INT8. (onnx, onnxruntime, torch.onnx.export, Dynamic_axes, константное свертывание, краевое развертывание) Источник: cuba6112/skillfactory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/cuba6112/skillfactory --skill pytorch-onnx После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw