Выполняет контроль качества данных секвенирования одноклеточной РНК (файлы .h5ad или .h5), используя передовые методы scverse с фильтрацией на основе MAD и комплексной визуализацией. Используйте, когда пользователи запрашивают анализ контроля качества, фильтрацию ячеек низкого качества, оценку качества данных или следуют лучшим практикам scverse/scanpy для анализа отдельных клеток.
Быстро установите AI-навык single-cell-rna-qc в вашу среду разработки через командную строку
Источник: anthropics/life-sciences.
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
Выполняет контроль качества данных секвенирования одноклеточной РНК (файлы .h5ad или .h5), используя передовые методы scverse с фильтрацией на основе MAD и комплексной визуализацией. Используйте, когда пользователи запрашивают анализ контроля качества, фильтрацию ячеек низкого качества, оценку качества данных или следуют лучшим практикам scverse/scanpy для анализа отдельных клеток. Источник: anthropics/life-sciences.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qcВыполняет контроль качества данных секвенирования одноклеточной РНК (файлы .h5ad или .h5), используя передовые методы scverse с фильтрацией на основе MAD и комплексной визуализацией. Используйте, когда пользователи запрашивают анализ контроля качества, фильтрацию ячеек низкого качества, оценку качества данных или следуют лучшим практикам scverse/scanpy для анализа отдельных клеток. Источник: anthropics/life-sciences.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/anthropics/life-sciences