single-cell-rna-qc
✓MAD 기반 필터링 및 포괄적인 시각화 기능을 갖춘 scverse 모범 사례를 사용하여 단일 세포 RNA-seq 데이터(.h5ad 또는 .h5 파일)에 대한 품질 관리를 수행합니다. 사용자가 QC 분석, 낮은 품질의 세포 필터링, 데이터 품질 평가 또는 단일 세포 분석을 위한 scverse/scanpy 모범 사례를 요청할 때 사용합니다.
SKILL.md
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
MAD 기반 필터링 및 포괄적인 시각화 기능을 갖춘 scverse 모범 사례를 사용하여 단일 세포 RNA-seq 데이터(.h5ad 또는 .h5 파일)에 대한 품질 관리를 수행합니다. 사용자가 QC 분석, 낮은 품질의 세포 필터링, 데이터 품질 평가 또는 단일 세포 분석을 위한 scverse/scanpy 모범 사례를 요청할 때 사용합니다. 출처: anthropics/life-sciences.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
single-cell-rna-qc이란?
MAD 기반 필터링 및 포괄적인 시각화 기능을 갖춘 scverse 모범 사례를 사용하여 단일 세포 RNA-seq 데이터(.h5ad 또는 .h5 파일)에 대한 품질 관리를 수행합니다. 사용자가 QC 분석, 낮은 품질의 세포 필터링, 데이터 품질 평가 또는 단일 세포 분석을 위한 scverse/scanpy 모범 사례를 요청할 때 사용합니다. 출처: anthropics/life-sciences.
single-cell-rna-qc 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/anthropics/life-sciences
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01