single-cell-rna-qc
✓使用 scverse 最佳實踐以及基於 MAD 的過濾和全面可視化對單細胞 RNA-seq 數據（.h5ad 或 .h5 文件）進行質量控制。當用戶請求 QC 分析、過濾低質量細胞、評估數據質量或遵循 scverse/scanpy 最佳實踐進行單細胞分析時使用。
SKILL.md
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
使用 scverse 最佳實踐以及基於 MAD 的過濾和全面可視化對單細胞 RNA-seq 數據（.h5ad 或 .h5 文件）進行質量控制。當用戶請求 QC 分析、過濾低質量細胞、評估數據質量或遵循 scverse/scanpy 最佳實踐進行單細胞分析時使用。 來源：anthropics/life-sciences。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 single-cell-rna-qc？
使用 scverse 最佳實踐以及基於 MAD 的過濾和全面可視化對單細胞 RNA-seq 數據（.h5ad 或 .h5 文件）進行質量控制。當用戶請求 QC 分析、過濾低質量細胞、評估數據質量或遵循 scverse/scanpy 最佳實踐進行單細胞分析時使用。 來源：anthropics/life-sciences。
如何安裝 single-cell-rna-qc？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/anthropics/life-sciences
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01