single-cell-rna-qc
✓使用 scverse 最佳实践以及基于 MAD 的过滤和全面可视化对单细胞 RNA-seq 数据（.h5ad 或 .h5 文件）进行质量控制。当用户请求 QC 分析、过滤低质量细胞、评估数据质量或遵循 scverse/scanpy 最佳实践进行单细胞分析时使用。
SKILL.md
Automated QC workflow for single-cell RNA-seq data following scverse best practices.
Default recommendation: Use Approach 1 (complete pipeline) unless the user has specific custom requirements or explicitly requests non-standard filtering logic.
For standard QC following scverse best practices, use the convenience script scripts/qcanalysis.py:
使用 scverse 最佳实践以及基于 MAD 的过滤和全面可视化对单细胞 RNA-seq 数据（.h5ad 或 .h5 文件）进行质量控制。当用户请求 QC 分析、过滤低质量细胞、评估数据质量或遵循 scverse/scanpy 最佳实践进行单细胞分析时使用。 来源：anthropics/life-sciences。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 single-cell-rna-qc？
使用 scverse 最佳实践以及基于 MAD 的过滤和全面可视化对单细胞 RNA-seq 数据（.h5ad 或 .h5 文件）进行质量控制。当用户请求 QC 分析、过滤低质量细胞、评估数据质量或遵循 scverse/scanpy 最佳实践进行单细胞分析时使用。 来源：anthropics/life-sciences。
如何安装 single-cell-rna-qc？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/anthropics/life-sciences --skill single-cell-rna-qc 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/anthropics/life-sciences
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01