designing-distributed-systems

Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.

Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.

CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.

При проектировании распределенных систем учитываются масштабируемость, надежность и согласованность. Охватывает теоремы CAP/PACELC, модели согласованности (сильная, событийная, причинная), шаблоны репликации (лидер-последователь, несколько лидеров, без лидера), стратегии разделения (хэш, диапазон, географическое), шаблоны транзакций (сага, источник событий, CQRS), шаблоны устойчивости (автоматический выключатель, перегородка), обнаружение сервисов и стратегии кэширования для построения отказоустойчивых распределенных архитектур. Источник: ancoleman/ai-design-components.