designing-distributed-systems
✓Beim Entwurf verteilter Systeme im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz. Behandelt CAP/PACELC-Theoreme, Konsistenzmodelle (stark, eventuell, kausal), Replikationsmuster (Leader-Follower, Multi-Leader, Leaderless), Partitionierungsstrategien (Hash, Range, Geografisch), Transaktionsmuster (Saga, Event Sourcing, CQRS), Resilienzmuster (Circuit Breaker, Bulkhead), Service Discovery und Caching-Strategien für den Aufbau fehlertoleranter verteilter Architekturen.
Installation
SKILL.md
Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.
Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.
CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.
Beim Entwurf verteilter Systeme im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz. Behandelt CAP/PACELC-Theoreme, Konsistenzmodelle (stark, eventuell, kausal), Replikationsmuster (Leader-Follower, Multi-Leader, Leaderless), Partitionierungsstrategien (Hash, Range, Geografisch), Transaktionsmuster (Saga, Event Sourcing, CQRS), Resilienzmuster (Circuit Breaker, Bulkhead), Service Discovery und Caching-Strategien für den Aufbau fehlertoleranter verteilter Architekturen. Quelle: ancoleman/ai-design-components.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist designing-distributed-systems?
Beim Entwurf verteilter Systeme im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz. Behandelt CAP/PACELC-Theoreme, Konsistenzmodelle (stark, eventuell, kausal), Replikationsmuster (Leader-Follower, Multi-Leader, Leaderless), Partitionierungsstrategien (Hash, Range, Geografisch), Transaktionsmuster (Saga, Event Sourcing, CQRS), Resilienzmuster (Circuit Breaker, Bulkhead), Service Discovery und Caching-Strategien für den Aufbau fehlertoleranter verteilter Architekturen. Quelle: ancoleman/ai-design-components.
Wie installiere ich designing-distributed-systems?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01