designing-distributed-systems
✓設計分佈式系統時要考慮可擴展性、可靠性和一致性。涵蓋 CAP/PACELC 定理、一致性模型（強、最終、因果）、複製模式（領導者-跟隨者、多領導者、無領導者）、分區策略（散列、範圍、地理）、事務模式（傳奇、事件源、CQRS）、彈性模式（斷路器、艙壁）、服務發現和用於構建容錯分佈式架構的緩存策略。
SKILL.md
Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.
Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.
CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.
設計分佈式系統時要考慮可擴展性、可靠性和一致性。涵蓋 CAP/PACELC 定理、一致性模型（強、最終、因果）、複製模式（領導者-跟隨者、多領導者、無領導者）、分區策略（散列、範圍、地理）、事務模式（傳奇、事件源、CQRS）、彈性模式（斷路器、艙壁）、服務發現和用於構建容錯分佈式架構的緩存策略。 來源：ancoleman/ai-design-components。
可引用資訊
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- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 designing-distributed-systems？
設計分佈式系統時要考慮可擴展性、可靠性和一致性。涵蓋 CAP/PACELC 定理、一致性模型（強、最終、因果）、複製模式（領導者-跟隨者、多領導者、無領導者）、分區策略（散列、範圍、地理）、事務模式（傳奇、事件源、CQRS）、彈性模式（斷路器、艙壁）、服務發現和用於構建容錯分佈式架構的緩存策略。 來源：ancoleman/ai-design-components。
如何安裝 designing-distributed-systems？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01