designing-distributed-systems
✓확장성, 안정성, 일관성을 위해 분산 시스템을 설계할 때. CAP/PACELC 정리, 일관성 모델(강력, 최종, 인과), 복제 패턴(리더-팔로워, 다중 리더, 리더 없음), 파티셔닝 전략(해시, 범위, 지리적), 트랜잭션 패턴(사가, 이벤트 소싱, CQRS), 탄력성 패턴(회로 차단기, 격벽), 서비스 검색 및 내결함성 분산 아키텍처 구축을 위한 캐싱 전략을 다룹니다.
SKILL.md
Design scalable, reliable, and fault-tolerant distributed systems using proven patterns and consistency models.
Distributed systems are the foundation of modern cloud-native applications. Understanding fundamental trade-offs (CAP theorem, PACELC), consistency models, replication patterns, and resilience strategies is essential for building systems that scale globally while maintaining correctness and availability.
CAP Theorem: In a distributed system experiencing a network partition, choose between Consistency (C) or Availability (A). Partition tolerance (P) is mandatory.
확장성, 안정성, 일관성을 위해 분산 시스템을 설계할 때. CAP/PACELC 정리, 일관성 모델(강력, 최종, 인과), 복제 패턴(리더-팔로워, 다중 리더, 리더 없음), 파티셔닝 전략(해시, 범위, 지리적), 트랜잭션 패턴(사가, 이벤트 소싱, CQRS), 탄력성 패턴(회로 차단기, 격벽), 서비스 검색 및 내결함성 분산 아키텍처 구축을 위한 캐싱 전략을 다룹니다. 출처: ancoleman/ai-design-components.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
designing-distributed-systems이란?
확장성, 안정성, 일관성을 위해 분산 시스템을 설계할 때. CAP/PACELC 정리, 일관성 모델(강력, 최종, 인과), 복제 패턴(리더-팔로워, 다중 리더, 리더 없음), 파티셔닝 전략(해시, 범위, 지리적), 트랜잭션 패턴(사가, 이벤트 소싱, CQRS), 탄력성 패턴(회로 차단기, 격벽), 서비스 검색 및 내결함성 분산 아키텍처 구축을 위한 캐싱 전략을 다룹니다. 출처: ancoleman/ai-design-components.
designing-distributed-systems 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill designing-distributed-systems 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ancoleman/ai-design-components
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01